Crypto.com 利用 AWS 上的生成式 AI，在 1 秒內提供準確的情緒分析

Crypto.com 是加密貨幣交易所和綜合交易平台，為 90 個國家/地區的 1 億使用者提供服務。為了提升 Crypto.com 的服務品質，該公司在 AWS 上實作由生成式人工智慧 (AI) 驅動的情緒分析服務，以產生市場洞察。

Crypto.com 在 Amazon Bedrock 上使用 Anthropic Claude 3 大型語言模型進行情緒分析和應用程式開發，並使用 Amazon SageMaker 來微調其自訂模型。憑藉 AWS 上的頂尖模型，該公司不到 1 秒即可提供準確的情緒分析，並在快速發展的市場中有效率地訓練和調整新模型。 

機會 | 透過 1 億全球使用者促進加密貨幣採用

Crypto.com 成立於 2016 年，肩負著大膽的使命：將加密貨幣帶入每個人的錢包。該公司專注於推動使用者採用，並擁有由商家和支付閘道組成的廣泛合作夥伴網路，藉此在衆多交易平台中脫穎而出。Crypto.com 目前為 90 個國家/地區的約 1 億名使用者提供服務。

Crypto.com 處於不斷發展、競爭激烈的產業，同時擁有如此快速的成長和多元化的客戶群，因此決定採用生成式人工智慧 (AI) 來快速提供最佳化的客戶體驗。該公司的 AI 使用案例包括用於新使用者引導和客戶查詢的對話助理，以及用於生成社群媒體行銷活動的精靈。

在生成式 AI 應用程式中，情緒分析和新聞敘事分類變得越來越重要。特別是在加密貨幣領域，投資者需要及時、準確的市場情報來做出明智的決策。Crypto.com 提供市場洞察服務，使用者可以在其中取得來自加密貨幣和傳統新聞來源的最新新聞和資訊，藉此從該公司的情報引擎中獲得洞察。每個訂閱都根據使用者的交易等級和錢包中的加密貨幣量身定制。

Crypto.com 採用一系列現成的機器學習 (ML) 模型及自家自訂模型進行情緒分析。然而，開發人員遇到了開放原始碼模型方面的限制以及自行託管大型語言模型 (LLM) 成本高昂的挑戰。他們還面臨開放原始碼模型產生的輸出準確性問題，尤其是在處理多語言新聞網站時。因此，Crypto.com 尋求更有效的解決方案來整合和綜合來自多個 ML 模型 (包括預先訓練和自訂模型) 的輸出，以提供準確、可靠和全面的加密貨幣市場洞察。